La pandemia de COVID-19 ha cambiado las cosas para la industria agrícola, por decir lo menos. Recibimos muchas consultas de nuestros propios clientes, así como de varios actores del agro sobre las capacidades de nuestra plataforma y cómo les permite a los agricultores trabajar de forma remota, y decidí compartir estos pensamientos con ustedes con la esperanza de que los encuentren útiles ahora que estamos entrando en una nueva normalidad y es hora de comenzar a planificar lo que viene.

Una de las consultas que más hemos recibido fue sobre las capacidades de SIG, y esa es la razón por la que decidí centrarme en este artículo en la importancia y los beneficios de los SIG (Sistemas de Información Geográfica) y la Teledetección, especialmente en tiempos de crisis.

Las imágenes aéreas recibidas de satélites, aviones o drones no son nuevas en el campo. Sin embargo, las imágenes aéreas por sí solas no son suficientes: si bien proporcionan una indicación de los problemas en el campo, no identifican su causa raíz. Debe integrarse con otras fuentes de datos y aumentarse con datos de campo adicionales para proporcionar una imagen completa y aportar beneficios concretos a las empresas agrícolas.

Todos hemos experimentado (y seguimos experimentando) los efectos de la crisis COVID-19. Cuando el acceso al campo es limitado, la necesidad de monitoreo y control de campo remotos se vuelve más crítica que nunca.

Los SIG permiten la recopilación de datos, el rendimiento del análisis espacial y nuevos conocimientos sobre una parcela determinada. Esto agrega una dimensión completamente nueva a los datos recopilados y al proceso de toma de decisiones que sigue.

En el ecosistema agrícola, la información espacial tiene un papel y un valor importantes para simplificar e ilustrar la información y los datos de una parcela. Permite la investigación de la variación dentro de una parcela y la referencia cruzada de múltiples capas de datos, con el objetivo de generar nuevos conocimientos agronómicos a nivel de parcela, finca, nivel regional o incluso a nivel estatal.

Establecer una base de datos sólida y válida es muy importante para el equipo de gestión de la explotación, en todos los niveles, tanto productores como cooperativas, y es fundamental para tomar decisiones económicas a diario, y mucho más aún en un momento en el que trabajar de forma remota es obligatorio, como lo demuestran los 3 ejemplos de herramientas que se detallan a continuación:

Ejemplo # 1: Monitoreo fenológico

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es uno de los índices más comunes y eficientes para monitorear la vegetación. El mismo cuantifica la vegetación midiendo la diferencia entre el infrarrojo cercano (que la vegetación refleja fuertemente) y la luz roja (que la vegetación absorbe). NDVI varía de -1 a +1.

Las diferentes zonas, como se demuestra en estos mapas de rango, se basan en la desviación de las normas del NDVI dentro de una parcela determinada, con el objetivo de identificar áreas que requieren una atención especial. Luego, se superponen otros datos (suelo, fertilización, etc.) para obtener una mejor comprensión de lo que está sucediendo.

Este mapa fue elaborado por la plataforma Agritask, basado en estadísticas del NDVI, creando tres zonas de gestión por parcela, generando una herramienta DSS fácil de usar a partir del NDVI común.

Ejemplo # 2: Modelo Espacial

El término modelado espacial se refiere a una forma particular de desagregación, en la que un área se divide en un número (a menudo, un gran número) de unidades similares: por lo general cuadrículas o polígonos. El modelo puede estar vinculado a un SIG para la entrada y visualización de datos. La plataforma Agritask genera puntos de muestreo basados ​​en la lógica espacial y las características con el fin de lograr la mayor precisión posible para la representación de los datos de la parcela. Esto permite la selección de puntos óptimos para una mejor representación de las características espaciales de la parcela para cada uno de los diferentes datos de campo recolectados, con el fin de apoyar un aumento en los rendimientos de campo.

La trama se divide en una cuadrícula de puntos. Cada punto representa el centro de un área de 1 hectárea. Ahora se puede deducir un patrón de muestreo en función del cultivo de la parcela, la topografía y las características adicionales.

Ejemplo # 3: Datos de plagas y otros riesgos

Los campos de todo el mundo pierden miles de millones de dólares anualmente debido a daños relacionados con plagas y enfermedades. Existen tratamientos químicos y biológicos para el control de nemátodos, pero el costo puede ser prohibitivo para los cultivos de campo, y su eficiencia es limitada. La plataforma Agritask proporciona a los productores puntos de exploración para la detección de malezas, plagas y enfermedades, incluidas recomendaciones para la ubicación óptima y la cantidad de puntos a inspeccionar, por parcela. Alternativamente, la distribución de los puntos de exploración puede basarse en el área / tamaño de la parcela, que determina el número y la ubicación óptimos de los puntos.

Los nemátodos son un ejemplo de peligro en el campo, organismos microscópicos que se alimentan de las raíces de la planta, restringiendo el crecimiento y la productividad. A partir de los puntos de muestreo, se puede deducir el estado de una parcela completa con un análisis espacial, creando una poderosa herramienta DSS que permita tomar decisiones y acciones según sea necesario. Esto aborda la variabilidad de la parcela, lo que resulta en una acción de alta precisión y una reducción de los materiales de fumigación: costos, daños al suelo y ambientales.

En resumen, cada una de las capacidades mencionadas anteriormente está disponible en sí misma, pero el valor real se puede obtener mediante la referencia cruzada de los datos recopilados de diferentes fuentes espaciales y temporales para una toma de decisiones mejor y más rápida.

Estas herramientas, combinadas con una base de datos sólida y válida, permiten la gestión de la finca en todos los niveles (productores y cooperativas) y una visión espacial de control remoto, lo que permite una mejor toma de decisiones en cualquier momento de la temporada y es especialmente crucial en tiempos de crisis, como estamos experimentando todos nosotros con el COVID-19 y sus limitaciones.